الإحصاء الحيوي

أستاذ الطب الباطني
مدير الموارد المشتركة للإحصاءات الحيوية في UNMCCC
مرفق أبحاث السرطان (CRF) G19
505-272-3718
إرسال بريد إلكتروني إلى الدكتور بانكراتز

الاهتمامات البحثية
علم الوراثة الإحصائي وعلم الأوبئة الجينية ، الطرق الإحصائية في علم الأوبئة ، طرق تحليل البيانات المجمعة طوليًا ، تحليل البقاء ، نماذج المخاطر والتنبؤ بالمخاطر

التعليم والتدريب
دكتوراه في الإحصاء من جامعة رايس
ماجستير ، الإحصاء ، جامعة بريغهام يونغ

المدير المشارك ، الموارد المشتركة للإحصاءات الحيوية في UNMCCC
مدير الإحصاء الحيوي للتجارب السريرية
مرفق أبحاث السرطان (CRF) G13
505-272-2963
مراسلة د. Wu

الاهتمامات البحثية
الأساليب الإحصائية في تصميم التجارب السريرية للسرطان ، تصميم تجربة البقاء على قيد الحياة للمرحلة الثانية بذراع واحد ، تصميم تجربة النظام الأساسي والمظلة العشوائية التكيفية Bayesian ، تصميم تجربة متسلسلة جماعية ، تصميم اختيار تم فحصه ، تصميم تجريبي متعدد المراحل متعدد الأذرع ، تصميم تجربة العلاج المناعي للسرطان ، البقاء على قيد الحياة التحليل ، الاستدلال على الاحتمالية ، نظرية التقارب.

التعليم والتدريب
ما بعد الدكتوراه ، مركز فريد هاتشينسون لأبحاث السرطان
دكتوراه في الإحصاء من جامعة تورنتو
ماجستير ، الإحصاء ، جامعة يورك

استاذ مشارك في الطب الباطني
مرفق أبحاث السرطان (CRF) G-17
505-272-4195
البريد الإلكتروني د. كانغ

الاهتمامات البحثية
النمذجة والتحليل الإحصائي لبيانات الجينوميات عالية الأبعاد ، والطرق الإحصائية لتقييم العلامات الحيوية والتنبؤ السريري.

التعليم والتدريب
دكتوراه في الإحصاء ، جامعة نيو مكسيكو
ماجستير الإحصاء ، جامعة نيو مكسيكو
ماجستير الرياضيات التطبيقية ، جامعة بكين للبريد والاتصالات
بكالوريوس رياضيات ، جامعة بكين للبريد والاتصالات

عرض الطلب المنشورات والأبحاث

استاذ مساعد
مرفق أبحاث السرطان (CRF) G15
505-272-8704
البريد الإلكتروني الدكتور لوه

الاهتمامات البحثية
علم الجينوم الإحصائي وعلم الأوبئة الجينية ، والحد من البيانات عالية الأبعاد ، ودراسات تسلسل الجيل التالي ، ودراسات الارتباط الجينومي الواسع ، وتحليل مجموعة الجينات / المسار ، والتجارب السريرية الجينومية

التعليم والتدريب
دكتوراه في الصحة العامة (الإحصاء الحيوي) ، كلية الصحة العامة بجامعة تكساس
ماجستير الرياضيات ، جامعة فودان ، الصين
بكالوريوس رياضيات تطبيقية ، جامعة ووهان ، الصين

عرض الطلب المنشورات والأبحاث 

استاذ مساعد
قسم علم الأوبئة والإحصاء الحيوي والطب الوقائي،
قسم الطب الباطني

مرفق أبحاث السرطان (CRF) ، مبنى 229 ، غرفة G09

الاهتمامات البحثية
تطبيق تقنيات النمذجة الرياضية والإحصائية في بيانات النتائج المتعلقة بالصحة، مع التركيز بشكل أساسي على بيانات فحص فيروس الورم الحليمي البشري التي تم جمعها من السكان والفحص السريري، وتحليل البيانات المرجعية الجغرافية.

التعليم والتدريب
دكتوراه في الوقاية من السرطان والإحصاء الحيوي، جامعة كوين ماري في لندن
ماجستير في الإحصاء الطبي، كلية لندن للصحة والطب الاستوائي

الاهتمامات البحثية
علم الوراثة الإحصائي، علم الأوبئة الجيني/الجينومي، التصميم التجريبي للدراسات البحثية

التعليم والتدريب
دكتوراه في علم الوراثة الإحصائية، جامعة أيوا
ماجستير في الإحصاء، جامعة أيوا

عالم أبحاث
مرفق أبحاث السرطان (CRF) G-22
505-272-9578
البريد الإلكتروني بويس

الاهتمامات البحثية
الاختلافات في المخاطر الصحية بين السكان، والبحوث القائمة على السكان، والبحوث الاستقصائية، وعلم الأوبئة التغذوية.

التعليم والتدريب
علم الأوبئة / الإحصاء الحيوي MPH ، كلية الطب بجامعة تافتس
ماجستير التغذية ، كلية فريدمان لعلوم وسياسة التغذية بجامعة تافتس
بكالوريوس كيمياء حيوية ، كلية نوكس

عالم أبحاث
مرفق أبحاث السرطان (CRF) G-22
البريد الإلكتروني: dkanda@salud.unm.edu

الاهتمامات البحثية

التجارب السريرية ، والبحوث القائمة على السكان ، وعلم الأوبئة البيئية ، والطرق الإحصائية في البحث 

التعليم والتدريب

دكتوراه في الإحصاء الحيوي ، جامعة جورجيا الجنوبية
الإحصاء الحيوي MPH ، جامعة جورجيا الجنوبية
بكالوريوس صيدلة ، جامعة أحمدو بيلو ، نيجيريا  

عالم أبحاث
مرفق أبحاث السرطان (CRF) G-22
505-272-6038
البريد الإلكتروني Kosich

الاهتمامات البحثية
العدالة الصحية ، علم الأوبئة البيئية ، الأساليب الإحصائية في علم الأوبئة

التعليم والتدريب
علم الأوبئة MPH ، جامعة بيتسبرغ
بكالوريوس كيمياء ، كلية هارفي مود
بكالوريوس علم الاجتماع ، كلية هارفي مود

الاهتمامات البحثية
استشارات الإحصاء الحيوي التعاوني، وبرمجة SAS، وتطبيق أساليب التصميم والتحليل الإحصائي الحديثة

التعليم والتدريب
ماجستير في الإحصاء، جامعة وايومنغ
بكالوريوس علوم الحاسوب، جامعة وايومنغ

التسجيل في مقرر BIOSATTS101: فصل الربيع 2026 مفتوح الآن

برنامج "مبادئ الإحصاء الحيوي وعلم البيانات لباحثي السرطان" في مركز أبحاث السرطان بجامعة نبراسكا (UNMCCC) هو برنامج متنوع يُقدَّم في سلسلة من سبع محاضرات، ويستضيفه قسم الموارد المشتركة للإحصاء الحيوي. تُعرِّف المحاضرات بالمبادئ الأساسية للإحصاء الحيوي وعلم البيانات الكمي. البرنامج مجاني لأعضاء المركز، والأطباء، والباحثين، وطلاب بيولوجيا السرطان.

دورة أسبوعية تُعقد أيام الأربعاء من 8 أبريل إلى 20 مايو عبر تطبيق زووم، من الساعة 4 إلى 5 مساءً بتوقيت جبال روكي. 

للمزيد من المعلومات أو للتسجيل، راسلوا تاوني عبر البريد الإلكتروني tboyce@salud.unm.edu (تاوني بويس).   

يغطي هذا المساق الأساليب الإحصائية الأساسية.

المحاضرات مخصصة لأولئك الذين هم في طور تعلم تطبيقات الإحصاء الحيوي أو لأولئك الذين يرغبون في دورة تنشيطية. ستغطي هذه الدورة:

• أنواع البيانات
• الإحصاء الوصفي
• تقدير
• اختبار الفرضيات
• الارتباط / الانحدار
• تحليل البقاء على قيد الحياة
• حساب حجم العينة
• المبادئ التوجيهية لتحليل البيانات الجينومية الإحصائية

ستقدم بعض الفصول النظرية الأساسية وتطبيقاتها باستخدام أدوات الحوسبة أو البرمجيات الحرة.

هدف الدورة

الهدف من هذا الفصل هو تقديم المفاهيم والأساليب الإحصائية الأساسية لأبحاث السرطان.

شكل الدورة

ستتألف الدورة من محاضرة وتعليمات عملية. سيتم نشر مواد المحاضرة (الشرائح) قبل كل فصل.

ستُعقد الدورة القادمة أيام الأربعاء أسبوعياً من 8 أبريل إلى 20 مايو 2026

سياسة التسجيل

لا توجد رسوم لحضور هذه السلسلة من المحاضرات. ومع ذلك، يجب على المشاركين التسجيل قبل 6 أبريل 2026، عبر البريد الإلكتروني إلى tboyce@salud.unm.edu (تاوني بويس).

* ملاحظة: قد يرغب بعض الطلاب في تلقي محاضرات انتقائية فقط ، يرجى تحديد هذا الطلب عند التسجيل

من الذي عليه اخذ هذه الدورة؟

الأطباء والزملاء وباحثو السرطان وطلاب بيولوجيا السرطان.

ملحوظة: موظفو مركز العلوم الصحية التابع لجامعة UNM هم وحدهم المؤهلون. إذا لم تكن عضوًا في هيئة التدريس أو موظفًا في UNM HSC ، فيرجى الاتصال بالمنسق قبل الموعد النهائي للتسجيل.

متطلبات الدورة

بدون سلوفان

سياسة الائتمان

لا ائتمان لهذه الدورة.

الواجبات

سيتلقى الطلاب واجبًا منزليًا مكونًا من 5 أسئلة كل أسبوع. سيتم احتساب الواجب المنزلي كاختبار لقياس فهم الطالب للمادة.

الصف

سيتم احتساب درجة النجاح أو الرسوب على النحو التالي: الواجب المنزلي (6 من 7) لأي لبس الحضور (6 من 7) = اجتياز.

الشهادات

سيتم منح شهادة للطلاب الذين أكملوا الدورة واجتازوها.

تقييم الدورة

في نهاية كل فصل ، يُطلب من الطلاب ملء نموذج تقييم للمحاضرة وإرساله.